Con 1500€ entra el i9-13900 con 24 núcleos y 64GB de RAM: una workstation real para edición de vídeo 4K, renders 3D frecuentes y proyectos profesionales sin compromisos.
1489€
CPU
Intel Core i9-13900 (24 núcleos, 2.0GHz base / 5.6GHz boost)
GPU
NVIDIA GeForce RTX 4070 12GB
RAM / SSD
64GB · 2TB NVMe SSD Gen4
1399€
CPU
Apple M4 Pro (14 núcleos, 10 rendimiento + 4 eficiencia)
GPU
Apple GPU 20 núcleos (memoria unificada compartida con CPU)
RAM / SSD
24GB · 512GB SSD NVMe
1499€
CPU
Intel Core i7-13700H (14 núcleos, 2.4GHz base / 5.0GHz boost)
GPU
NVIDIA GeForce RTX 4060 8GB GDDR6
RAM / SSD
32GB · 1TB NVMe SSD
1299€
CPU
Apple M3 (8 núcleos, 4 rendimiento + 4 eficiencia)
GPU
Apple GPU 10 núcleos (memoria unificada compartida con CPU)
RAM / SSD
16GB · 512GB SSD NVMe
1499€
CPU
Apple M3 (8 núcleos, 4 rendimiento + 4 eficiencia)
GPU
Apple GPU 10 núcleos (memoria unificada compartida con CPU)
RAM / SSD
16GB · 512GB SSD NVMe
A 1500€ el PC de trabajo ya no tiene limitaciones prácticas para ningún flujo de trabajo creativo o técnico. El i9-13900 con 24 núcleos (8 P-cores + 16 E-cores) es el procesador con más capacidad de procesamiento paralelo de su generación: compilaciones que tardan horas, renderizados en Blender, exportaciones complejas en After Effects — todo se ejecuta mucho más rápido que en cualquier equipo de gama inferior.
64GB de RAM es el diferencial más visible en flujos de trabajo profesionales. En edición de vídeo 4K en Premiere con muchas capas, After Effects con composiciones complejas, o desarrollo con múltiples máquinas virtuales corriendo simultáneamente, 32GB empieza a quedarse corto. 64GB elimina ese problema definitivamente.
La RTX 4070 con 12GB de VRAM es la GPU que escala con este CPU: NVENC de última generación, CUDA para machine learning, aceleración en DaVinci Resolve, renderizado GPU en Blender o Cinema 4D. 12GB de VRAM permiten trabajar con texturas de alta resolución en proyectos 3D o manejar escenas complejas sin quedarse sin memoria.
Este equipo tiene sentido para: editores de vídeo que trabajan en 4K de forma habitual, motion designers con composiciones complejas en After Effects, arquitectos con renders 3D frecuentes, desarrolladores de software con entornos muy complejos, y profesionales que hacen machine learning local.
Para ofimática, programación o diseño gráfico, 1500€ es excesivo — un equipo de 700-900€ hace lo mismo. 1500€ se justifica si editas vídeo 4K regularmente, haces renders 3D frecuentes, trabajas con machine learning local, o gestionas proyectos de arquitectura BIM complejos. Para esos perfiles, la inversión se amortiza en tiempo ahorrado.
Para la mayoría de usuarios, 64GB es excesivo. Es necesario para: edición de vídeo 4K RAW sin proxies en Premiere, composición compleja en After Effects con muchas capas, machine learning con datasets grandes en memoria, desarrollo con múltiples VMs corriendo simultáneamente, o trabajo con bases de datos locales grandes. Si dudas si lo necesitas, probablemente no lo necesitas.
Con NVENC en la RTX 4070, la exportación de un vídeo de 10 minutos en 4K H.265 tarda entre 3-8 minutos dependiendo de la complejidad de efectos. Sin aceleración hardware, el mismo proyecto tardaría 20-40 minutos. Para exportaciones frecuentes, la GPU se amortiza completamente solo en tiempo ahorrado.
Sí, para proyectos de machine learning medianos. La RTX 4070 con 12GB de VRAM soporta modelos de tamaño medio en PyTorch o TensorFlow: fine-tuning de modelos de lenguaje pequeños (7B parámetros cuantizados), entrenamiento de modelos de visión, inferencia rápida. Para entrenar modelos grandes desde cero, necesitas GPU de gama más alta (RTX 4090 o superior).